学术报告之一

报告题目：移动边缘网络中基于主动缓存的内容传播理论与分发机制

报告时间：2022年5月11日（周三）下午3:00

报告形式：线上方式（腾讯会议：759-624-898）

报告内容简介：在移动边缘网络中部署内容主动缓存技术，可以提升网络整体性能，减小内容传输总开销、降低用户访问内容的平均时延和总能耗。但是，内容主动缓存的基础理论和关键技术尚不完备。本次报告将介绍本团队在内容主动缓存的基础理论、关键技术和方法的研究，并探讨如何进一步提升内容主动缓存方案的整体性能和实用价值。

报告人简介：张引，电子科技大学特聘研究员、博士生导师，IEEE计算机协会大数据专委会（IEEE Computer Society Big Data STC）联合主席、英国计算机学会会士（BCS Fellow）、IEEE\ACM\CCF高级会员。长期从事移动计算、边缘智能、内容主动缓存、区块链、智能网络服务与应用的研究。近年来，主持国家自然科学基金3项、科技部重点研发计划课题1项、教育部专项基金2项、财政部研究课题1项等，共发表论文160余篇。入选四川省、湖北省高层次人才计划、“全球高被引科学家”、“中国高被引学者”，曾获《IEEE Systems Journal》期刊年度最佳论文奖，担任《IEEE Network》《IEEE Systems Journal》《IEEE Sensors Journal》《Information Fusion》等知名SCI期刊编委。

学术报告之二

报告题目：邻域分解与基于解的禁忌技术在组合优化中的应用

报告时间：2022年5月13日（周五）上午9:00

报告形式：线上方式（腾讯会议：465-522-142）

报告内容简介：组合优化问题广泛存在于各种实际应用，研究者已提出大量的优化算法，其中邻域搜索和禁忌搜索方法是最经典的算法之一。针对若干图划分问题和0-1组合优化问题，本报告介绍了一种新的邻域搜索技术（即邻域分解技术）和基于解的禁忌搜索方法。此外，通过大量的实例研究，本报告介绍了这两种优化技术的性能。

报告人简介：赖向京，南京邮电大学研究员，硕士生导师，2012年6月于华中科技大学计算机学院获博士学位，2013年10月至2015年10月于法国昂热大学（University of Angers, France）从事博士后研究工作，师从法国大学研究院院士、法国国家特级教授Jin-Kao Hao博士；2018年入选江苏省“六大人才高峰”高层次人才。在European Journal of Operational Research, Computers & Operations Research等国际知名学术期刊上以第一（或通讯）作者发表了SCI论文20余篇，获得了国际自动控制联合会（IFAC）颁发的EAAI期刊最佳论文奖1项，南京市优秀学术论文将1项，主持了国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等科研项目6项。